日本は長きに渡り「モノづくり大国」として世界に名を馳せてきました。しかし近年、少子高齢化や若年労働者人口の減少といった社会構造の変化により、人手不足が深刻化しています。特に従業員100〜200名程度の中堅規模の製造業では、これまでのように人手に依存した生産体制を維持することが難しくなってきました。

こうした中、既存の労働力を効果的に活用し、生産性を底上げするための取り組みが求められています。その一つとして日本の産業界が取り組んできたのが「業務の自動化」です。これまで、ロボットやRPA（Robotic Process Automation：プロセス自動化）などの導入により、定形的な手作業やデータ処理を省人化する動きが進んできました。さらに一歩進んだソリューションとして現在、「生成AI」が着目されています。

ファースト・オートメーションは生成AI時代の製造業の在り方を考察し、製造DX.comに寄稿しました。

生成AIとは何か？　製造業を革新するインパクト

「生成AI」とは、膨大なデータから新たなテキスト、画像、設計図、プログラムコード、さらにはアイデアそのものを“生成”する人工知能技術を指します。従来のAIが「既存のパターンを認識」することが中心であったのに対し、生成AIは「新しいパターンやコンテンツ」を生み出す点が違いと言えます。

中堅規模を含めたすべての製造業において、工程改善に必要な文書作成、手順書の補完、在庫管理データの整理、設計補助、品質管理報告書の自動作成など、多岐にわたる用途が期待されています。生成AIは単なる自動化ツールに留まらず、現場で働く従業員がアイデアを膨らませ、新たな改善策を模索する「共創パートナー」となり得るのです。

現場視点で見る生成AI活用：業務自動化と新たなカイゼン活動の可能性

多くの製造業では、「現場改善が一部の管理者やエンジニア任せ」になっている点が課題となっています。本来は、現場のオペレーターを含むすべての従業員が自律的にアイデアを出し合い、現場の改善を進めるカルチャーの実現が理想的な姿と言えます。

生成AIは、この理想的な現場改善の実現を後押しします。例えば、日々のトラブルシューティングやカイゼン提案書のドラフト作成をAIがサポートし、従業員はより創造的な発想に時間を割けるようになります。また、過去のカイゼン履歴や生産データを基に新たなカイゼン方針を示唆することも可能となるため、現場全体で持続的なカイゼンの循環を生み出せるようになります。

中堅規模の製造業が「生成AI」を活用できるようにすべき理由

中堅規模の製造業では、大手企業と比べると人的・資金的リソースが限られている場合が多く、最新技術やコンサルティングサービスなど新たな知見の導入に慎重となりがちです。しかし、昨今の複雑かつ不確実な競争環境を考えると、「小さな取り組みでも、すぐに始めてみる」ことが極めて重要です。

そうした中で、従業員が生成AIを活用できるようになると、このような効果やメリットが期待できます。

• 人材不足への即応：自動化によって業務を省人化し、従業員が付加価値の高い業務に集中できるようになります。
• 中堅製造業ならではの柔軟性の発揮：大手企業より意思決定プロセスが短く、新技術導入までのリードタイムが短いため、生成AIの活用効果が早期に表れやすい。
• 競争優位性の確保：他社に先んじて生成AIの活用スキルを従業員が獲得すれば、短期間で現場カイゼンが進んだり、顧客ニーズの変化にも柔軟に対応できたりすることで競合企業との差別化が進みます。

実践力を育む「生成AI研修プログラム」：スキル習得から自律改善まで

ファースト・オートメーションが提供する生成AI研修プログラムは、「実務に直結したスキル」を獲得することを重視しています。具体的には以下のステップで行います。

1. 基礎知識の習得：生成AIとは何か、基本的な仕組みや代表的な利用ツール・プラットフォームを座学で理解します。
2. 実践演習：実際に生成AIツールを使った文書作成やデータ整理、サマリー報告書の生成など、日常業務へ今すぐ応用できる技能をワークショップ形式の研修で獲得します。
3. 応用力強化：設計部門や品質管理部門など、各部門の課題を想定した応用ケーススタディを通じて、「生成AIで何ができるか」を自ら考え、提案できる素地を育てます。
4. 社内展開と自律的改善：研修で得た知見を組織内に広め、従業員が日常業務で生成AIを活用し続けられる環境を整えます。これにより、研修後も継続的なカイゼン活動を可能にします。

製造業における生成AI活用事例：現場改善から設計支援まで

製造業における生成AIの活用事例は多岐に渡ります。

• 現場作業手順書の自動補完：作業標準書やマニュアル類を生成AIで要約・平易化し、新人教育のスピードアップやヒューマンエラー低減を実現しています。
• 品質管理データの解析支援：過去の検査記録や不良発生傾向を生成AIで分析し、改善策のヒントを提示。品質トラブルを未然に防ぎやすくしています。
• 設計・開発段階でのアイデア創出：設計者が生成AIを用いて新しいデザインや最適化案を多数生成することで、短時間で複数の代替案を検討可能になりました。

これらはほんの一例であり、アイデア次第で、生産性向上やコスト削減、納期短縮など、さまざまなメリットを見込むことができます。

生成AI研修導入で、持続的な競争優位性を確保！

生成AIの価値は、単なる生産性向上やコストダウンに留まりません。重要なのは、現場従業員が自律的にカイゼンを進め、顧客ニーズや市場環境の変化に俊敏に対応できる企業カルチャーを育むことです。

従業員が生成AIをツールの一つとして使いこなし、常に新しいカイゼン策を生み出せるようになれば、市場環境の変動に強く、継続的に競争優位性を確保できます。また、こうした先進的な環境を実現することは、優秀な人材の採用・定着にもつながり、組織としての持続性を確保することにも寄与します。

研修導入までの流れと費用対効果

ファースト・オートメーションの研修プログラムは、1回50万円から提供しています。特に100～200名規模の中堅製造業で多くの引き合いをいただいております。導入までの一般的な流れは以下の通りです。

1. お問い合わせ・ご相談：現在抱えている課題や研修ニーズをヒアリングします。
2. 研修プログラムのカスタマイズ：貴社の業務内容や人材育成方針に合わせた研修内容を提案します。
3. 研修実施：実務に即したワークショップ形式で、従業員が「実際に手を動かしながら」生成AI活用スキルを習得します。
4. フォローアップ：研修後も、活用定着や技術的な質問に対応します。必要に応じた追加研修やアドバイザリーサービスも提供します。

単純なコストダウン以上に、長期的な競争力を確保できる点が実施のメリットとなります。人材不足や若手人材の流出リスク、顧客ニーズの高度化など、複合的な経営課題に対して、生成AI研修を通じた人材のスキルアップは、将来のリスク低減と成長余地拡大につながります。

生成AI研修で現場力を底上げし、未来へ備よう！

製造業の現場が直面する課題は、人手不足や生産性低下への懸念だけではありません。変化が激しい市場環境や顧客ニーズに素早く対応する柔軟性、持続可能な競争力の確保といった、時代の変化に対して現場をアップデートすることが求められています。

生成AIは、単なる自動化ツールではなく、「人材の創造性を引き出し、生産性を高めるパートナー」です。生成AI研修を通じて、従業員が使いこなせるスキルを身につければ、日常的な業務効率化だけではなく、現場改善や新製品・新サービス開発など、幅広い領域で効果を発揮します。

今、行動を起こすことで、数年後の競合他社との差は大きく開く可能性があります。ぜひ生成AI研修の導入をご検討いただき、未来を見据えた「強い現場力」を育んでください。

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運営会社について

製造DX.comを運営する株式会社ファースト・オートメーションは製造業に特化した生成AI「SPESILL（スペシル）」を提供しています。製造DX.comでは生成AIに関する研究開発の成果を投稿しています。